Tìm hiểu về Prompt và Negative Prompt trong Stable Diffusion

Prompt và Negative Prompt trong Stable Diffusion là gì?

Prompt là một thuật ngữ được sử dụng trong Stable Diffusion và đề cập đến đoạn văn bản hoặc câu hỏi mà người dùng cung cấp để chỉ định nội dung hoặc ý tưởng cho quá trình tạo hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Prompt giúp định rõ thông tin và chỉ dẫn cho hệ thống về những gì người dùng muốn tạo ra. Nó có thể bao gồm mô tả về hình ảnh mong muốn, phong cách nghệ thuật, hoặc các yêu cầu cụ thể khác. Hãy cùng Ths Kts Nguyễn Ngô Thanh Phong – Giám đốc Học viện AI ArcLine Academy tìm hiểu về vấn đề này

Prompt quan trọng trong Stable Diffusion vì nó là phần khởi đầu để khởi tạo quá trình tạo hình ảnh. Đúng cách sử dụng prompt có thể định hình và ảnh hưởng đáng kể đến kết quả của quá trình tạo hình ảnh. Bằng cách sử dụng prompt thông minh và chi tiết, người dùng có thể đạt được những hình ảnh mong đợi và tương tự với ý tưởng ban đầu.

Prompt cung cấp cách để truyền đạt ý tưởng và mục tiêu của người dùng cho hệ thống AI. Bằng cách định rõ và cung cấp thông tin chính xác, người dùng có thể tạo ra những bức tranh tùy chỉnh và chất lượng cao dựa trên prompt của mình. Tuy nhiên, việc sử dụng prompt đòi hỏi người dùng hiểu rõ cách thức hoạt động của hệ thống và cung cấp prompt mô tả chi tiết và rõ ràng để đạt được kết quả tốt nhất.

Về cơ bản, Prompt trong Stable Diffusion là đoạn văn bản hoặc câu hỏi mà người dùng cung cấp để chỉ định nội dung và ý tưởng cho quá trình tạo hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc xác định kết quả và chất lượng của quá trình tạo hình ảnh. Việc sử dụng prompt thông minh và chi tiết là cần thiết để đạt được những bức tranh mong đợi và tương tự với ý tưởng ban đầu của người dùng trong Stable Diffusion.

Negative Prompt trong Stable Diffusion là một tham số hoặc đoạn văn bản được sử dụng để chỉ định những yếu tố mà người dùng không muốn xuất hiện trong quá trình tạo hình ảnh. Nó là phần của prompt mà xác định những nội dung không mong muốn và hạn chế trong kết quả đầu ra của mô hình AI. Với Negative Prompt, người dùng có thể định rõ những yếu tố, phong cách hoặc các vấn đề khác mà họ muốn loại trừ trong hình ảnh tạo ra.

Negative Prompt có vai trò quan trọng trong Stable Diffusion vì nó giúp cải thiện chất lượng và định hình kết quả cuối cùng. Bằng cách sử dụng Negative Prompt, người dùng có thể loại bỏ những yếu tố không mong muốn trong hình ảnh, điều chỉnh phong cách hoặc loại trừ những lỗi không mong muốn. Điều này giúp tạo ra những hình ảnh tùy chỉnh và chất lượng cao hơn, đáp ứng được yêu cầu và mong đợi của người dùng.

Trong Stable Diffusion, việc sử dụng Negative Prompt đòi hỏi người dùng phải định rõ và cung cấp những thông tin chi tiết về những yếu tố không mong muốn. Điều này giúp mô hình AI hiểu rõ ý định của người dùng và tạo ra kết quả phù hợp. Negative Prompt cũng có thể kết hợp với các prompt khác để tạo ra sự hài hòa và cân nhắc giữa các yếu tố mong muốn và không mong muốn trong hình ảnh.

Tóm lại, Negative Prompt trong Stable Diffusion là một tham số hoặc đoạn văn bản được sử dụng để chỉ định những yếu tố không mong muốn trong quá trình tạo hình ảnh. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện chất lượng và định hình kết quả cuối cùng. Sử dụng Negative Prompt giúp người dùng loại bỏ những yếu tố không mong muốn và tạo ra những hình ảnh tùy chỉnh và chất lượng cao hơn trong Stable Diffusion.

Xem thêm: Stable Diffusion là gì? SD sẽ ảnh hưởng đến nghề Thiết kế như thế nào?

Hướng dẫn chi tiết về việc sử dụng Negative prompt trong Stable Diffusion và cách viết prompt từ cơ bản đến nâng cao:

Negative prompt trong Stable Diffusion là một tham số quan trọng giúp điều chỉnh quá trình tạo hình ảnh bằng cách chỉ định những yếu tố mà người dùng không muốn xuất hiện trong kết quả đầu ra.

Đây là một tính năng mạnh mẽ và ít được sử dụng trong Stable Diffusion, nhưng nó có thể hỗ trợ người dùng trong việc đạt được kết quả nhanh chóng mà không cần chỉnh sửa prompt dương.

Cách viết prompt từ cơ bản đến nâng cao:

Khi viết prompt, bạn có thể sử dụng các từ khóa hoặc cụm từ mô tả những yếu tố không mong muốn. Dưới đây là một số ví dụ về negative prompt có thể sử dụng:

Loại bỏ yếu tố “moss” khỏi “elven forest” (rừng tiên): Negative prompt: “moss”

Loại bỏ “duplication artifact” khỏi “portraits” (chân dung): Negative prompt: “duplicate”

Thay đổi phong cách hoàn toàn và thêm ánh sáng với negative prompt dài hơn: Negative prompt: “fog, darkness, grain”

Bạn có thể tự tạo ra các negative prompt phù hợp với nhu cầu và mong đợi của bạn, hoặc sử dụng những negative prompt đã được chuẩn bị trước trên các trang web như openart.ai/create.

Qua việc sử dụng negative prompt trong Stable Diffusion, bạn có thể loại bỏ những yếu tố không mong muốn trong hình ảnh và tạo ra kết quả tùy chỉnh và chất lượng cao hơn.

Bạn có thể thử nghiệm và điều chỉnh negative prompt để đạt được kết quả mong đợi trong quá trình tạo hình ảnh bằng Stable Diffusion.

Đây là một hướng dẫn cơ bản về việc sử dụng negative prompt trong Stable Diffusion và cách viết prompt từ cơ bản đến nâng cao.

Hy vọng nó sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về tính năng này và tận dụng tối đa khả năng của Stable Diffusion để tạo ra những tác phẩm ảnh chất lượng và đáp ứng được mong đợi của bạn.

Xem thêm: Khoá học Stable Diffusion + Midjourney – AI ứng dụng trong ngành Thiết Kế Đồ Hoạ, Thời Trang, Game & Kiến trúc, Nội thất

Ý nghĩa của các tham số trong Stable Diffusion, bao gồm CFG scale, seed và negative prompt:

CFG scale: Tham số CFG scale trong Stable Diffusion điều chỉnh mức độ sử dụng hướng dẫn từ prompt văn bản khi tạo hình ảnh. Giá trị CFG scale càng cao, hình ảnh sẽ càng phù hợp với prompt. Điều này có nghĩa là Stable Diffusion sẽ cố gắng biểu diễn mỗi từ trong prompt như một chi tiết trong hình ảnh, tuy nhiên, nếu giá trị CFG scale quá cao, hình ảnh có thể trở nên rối mắt và khó hiểu. Ngược lại, nếu giá trị CFG scale quá thấp, hình ảnh có thể lệch xa khỏi prompt ban đầu. Điểm cân nhắc khi sử dụng CFG scale là chọn một giá trị hợp lý để đảm bảo hình ảnh vừa phù hợp với prompt, vừa đảm bảo chất lượng của hình ảnh được tạo ra.

Seed: Tham số seed trong Stable Diffusion là một số ngẫu nhiên được sử dụng để khởi tạo quá trình tạo hình ảnh. Việc sử dụng seed giúp đảm bảo tính nhất quán và tái tạo được kết quả tương tự khi chạy lại quá trình tạo hình ảnh. Bằng cách giữ nguyên giá trị seed, người dùng có thể kiểm soát quá trình tạo hình ảnh và tạo ra những kết quả tương tự trong các lần chạy khác nhau. Tuy nhiên, khi muốn tạo ra các kết quả khác nhau, người dùng có thể thay đổi giá trị seed để khám phá các biến thể khác nhau của hình ảnh.

Thông qua việc sử dụng các tham số này, người dùng có thể tùy chỉnh quá trình tạo hình ảnh trong Stable Diffusion và đạt được kết quả mong muốn.

Bài viết liên quan: Model CheckPoint và Lora trong Stable Diffusion là gì?

Cách sử dụng negative prompt trong Stable Diffusion và tác dụng của nó trong việc loại bỏ các yếu tố không mong muốn trong hình ảnh:

Dưới đây là một phân tích về cách sử dụng negative prompt và tác dụng của nó:

Sử dụng negative prompt để loại bỏ yếu tố không mong muốn: Negative prompt cho phép người dùng chỉ định các từ khóa mà họ muốn loại bỏ khỏi hình ảnh được tạo ra.

Bằng cách xác định các từ khóa như “moss” (rêu) hoặc “duplication artifact” (hiện tượng nhân bản), người dùng có thể ngăn quá trình tạo hình ảnh bao gồm những yếu tố này, giúp tạo ra hình ảnh sạch đẹp và không có các lỗi không mong muốn

Kiểm soát phong cách và nội dung hình ảnh: Negative prompt cung cấp khả năng điều chỉnh phong cách và nội dung của hình ảnh.

Người dùng có thể sử dụng negative prompt để thay đổi phong cách hoặc chỉnh sửa các thành phần cụ thể trong hình ảnh.

Ví dụ, bằng cách sử dụng negative prompt với từ khóa “fog” (sương mù) hoặc “darkness” (bóng tối), người dùng có thể thêm ánh sáng hoặc tạo ra một không gian mờ mờ hơn trong hình ảnh

Tạo hình ảnh theo ý muốn: Sử dụng negative prompt, người dùng có thể chỉ định rõ ràng các yếu tố không mong muốn mà họ không muốn xuất hiện trong hình ảnh. Điều này cho phép người dùng kiểm soát chính xác quá trình tạo hình ảnh và đảm bảo kết quả phù hợp với ý muốn của họ

Điều chỉnh mức độ yếu tố không mong muốn: Người dùng có thể sử dụng negative prompt để kiểm soát mức độ xuất hiện của các yếu tố không mong muốn trong hình ảnh. Bằng cách chỉ định từ khóa hoặc cụm từ liên quan, người dùng có thể thay đổi tần suất hoặc mức độ hiển thị của các yếu tố đó trong quá trình tạo hình ảnh

Các ví dụ về việc sử dụng negative prompt để loại bỏ các yếu tố như moss, duplication artifact và thay đổi phong cách của hình ảnh:

Loại bỏ moss (rêu): Bằng cách sử dụng negative prompt, người dùng có thể chỉ định rằng hình ảnh không được chứa yếu tố moss.

Khi áp dụng negative prompt này, quá trình tạo hình ảnh sẽ không bao gồm rêu trong kết quả cuối cùng. Điều này có thể giúp loại bỏ các yếu tố không mong muốn và tạo ra hình ảnh sạch đẹp hơn

Loại bỏ duplication artifact: Negative prompt cũng có thể được sử dụng để loại bỏ artifact (hiện tượng nhân bản) trong hình ảnh. Bằng cách chỉ định negative prompt với từ khóa “duplicate” hoặc “duplication artifact”, quá trình tạo hình ảnh sẽ tránh tạo ra các hiện tượng nhân bản không mong muốn trong kết quả cuối cùng

Thay đổi phong cách của hình ảnh: Sử dụng negative prompt, người dùng có thể thay đổi hoàn toàn phong cách của hình ảnh được tạo ra. Bằng cách chỉ định negative prompt với các từ khóa như “fog” (sương mù), “darkness” (bóng tối), “grain” (hạt nhiễu), người dùng có thể tạo ra hình ảnh với phong cách mới, có thêm ánh sáng và không gian mờ mờ hơn

Việc sử dụng negative prompt trong Stable Diffusion giúp người dùng kiểm soát quá trình tạo hình ảnh và loại bỏ các yếu tố không mong muốn. Điều này mang lại linh hoạt và sự tùy chỉnh cao cho quá trình tạo nghệ thuật AI.